1、五分钟教你本地养龙虾 OpenClaw
https://qyi326n1tr.feishu.cn/w ... AQnyc

2、k3s + Helm 部署 Easysearch
https://mp.weixin.qq.com/s/irM ... e%3D1

3、为什么 ES 的搜索结果只到 10,000？强制“数清楚”的代价有多大
https://developer.aliyun.com/article/1708619

4、Elasticsearch 实战 | 一文搞懂 Lucene 底层所有文件，每个都有自己的故事
https://mp.weixin.qq.com/s/B5fjDYHAjHG5L0mDWaqEsg

编辑：Fred
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1. ES集群升上去又降回来是什么体验？（需要梯子）
https://medium.com/typeforms-e ... 7b81a](https://medium.com/typeforms-e ... 7b81a

2. anthropic和吴恩达一起出的agent skils的视频教程（需要梯子）
https://learn.deeplearning.ai/ ... ropic

3. 有了ES，应对日志分析和暴力破解就是如此丝滑（需要梯子）
https://medium.com/%40khalifa_ ... 791d7

编辑：斯蒂文
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1.使用 Elasticsearch 管理 agentic 记忆
https://elasticstack.blog.csdn ... 58166
2.B站下一代多模态数据工程架构的落地实践
https://mp.weixin.qq.com/s/A34mQDtx6yqMzqKf4-ChCQ
3.拓扑感知调度：为 AI 工作负载打造更智能的调度方案
https://mp.weixin.qq.com/s/oPT3cfkIIPMUvHCzAzmjBg

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1. ES多智能体群体怎么搞（需要梯子）
https://towardsdev.com/a-multi ... a9444

2. 弄个向量引擎进来，能让效率翻4倍不？（需要梯子）
https://medium.com/trendyol-te ... afa9f

3. 基于ES构建一个安全运营智能体工作组吗（需要梯子）
https://medium.com/%40mj_42592 ... ddb10

编辑：斯蒂文
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1、使用 Elasticsearch 和神经模型为复杂语言提供更好的文本分析
https://elasticstack.blog.csdn ... 05814

2、Agentic CI/CD：使用 Kubernetes 部署门控，结合 Elastic MCP Server
https://elasticstack.blog.csdn ... 38407

3、使用 Elastic 进行网络监控：统一网络可观测性
https://elasticstack.blog.csdn ... 84265

4、Elasticsearch 向量搜索的速度比 OpenSearch 快高达 8 倍
https://elasticstack.blog.csdn ... 18761

5、通用表达式语言 ( CEL )： CEL 输入如何改进 Elastic Agent 集成中的数据收集
https://elasticstack.blog.csdn ... 95507

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1、使用 Groq 与 Elasticsearch 进行智能查询
https://elasticstack.blog.csdn ... 33572

2、借助 AI Coding 快速打造 AI Agent 系统
https://mp.weixin.qq.com/s/SzMyIu6pAHVvU7nUnQSwjg

3、SFT 正在“毁掉”你的大模型？最新研究：RFT 才是持续进化的正确姿势
https://mp.weixin.qq.com/s/083T4Uwt3gteYWsJEA8DLw

4、深度解析 Openclaw 底层架构：一套可落地的 Agent 底层架构是如何设计的？
https://mp.weixin.qq.com/s/h3siL_GtQWyKTiK8BYXQuQ

5、数据合成篇｜多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手
https://mp.weixin.qq.com/s/0HS1-rgDLQLSXe51o0NDqg

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1. Elasticsearch：Apache Lucene 2025 年终总结
 https://elasticstack.blog.csdn ... 02124

2. Elasticsearch：用于 LLMs 和搜索引擎的查询重写策略以改善结果
https://elasticstack.blog.csdn ... 78740

3. RAG 2.0：带有示例的高级分段策略。
https://medium.com/%40visrow/r ... df6d1

4. 国内也能用！Claude Code 完整上手指南
https://mp.weixin.qq.com/s/Mg5c89lvARevhi5X3egIuA



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1. 就这样就解锁搜索最强姿势了？（需要梯子）
https://medium.com/%40paulorib ... 16913

2. 单点的日志系统你会，分布式的会不会啊？（需要梯子）
https://shyampradhan.medium.co ... 34e77

3. 我来看看还有哪个小迷糊不动IF-IDF（需要梯子）
https://ankitech.medium.com/st ... 6e32c

编辑：斯蒂文
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1、Elasticsearch：使用 Elastic Workflows 构建自动化 - 9.3
https://elasticstack.blog.csdn ... 09197

2、使用 LangGraph 和 Elasticsearch 构建 人机协同（ HITL ）AI agent
https://elasticstack.blog.csdn ... 41103

3、Elasticsearch：用于 LLMs 和搜索引擎的查询重写策略以改善结果
https://elasticstack.blog.csdn ... 78740

4、AI编程实践：从Claude Code实践到团队协作的优化思考｜得物技术
https://mp.weixin.qq.com/s/GjPUDjjx2XmZX-G5qDC6eA

5、Context Engineering 实践：我们如何管理智能体的记忆
https://mp.weixin.qq.com/s/3B2uyOl_3LYXH3xlw7Vvrg

编辑：Muse
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直播预告

• 直播主题：什么是低空经济的“关键一跃”？
  
• 直播时间：2026-01-29 14:30
  
• 直播渠道：极限实验室视频号
  
  简介：低空经济的关键一跃：如何从技术突破到商业落地？IT168邀请到了极限科技联合创始人 & COO 曾嘉毅、青云科技华东区域架构总监樊华，与两位专家共同探讨低空经济发展现状、技术瓶颈与未来突破方向。欢迎预约观看，
  
  
  

  
  
  

  直播福利
  

  
  参与直播即有机会获得 INFINI Labs 周边礼品，礼品含：暖冬围巾、鸭舌帽、咖啡杯等。
  
  

  

  
  
  
  

1. AIOps探索：做根因分析与其大费周章搞全链路不如做极简异常检测
https://mp.weixin.qq.com/s/1za6mPiw1U9i-ci9VaaA4A

2. 硅谷刷屏的ClawdBot，让Mac mini卖爆了！创始人爆料：一人开发、100% AI 写代码，全开源却留 0.00001% 给全网来 hack
https://mp.weixin.qq.com/s/jC6b0LsTeGHDJMO1uRRFWQ

3. 构建一个 Claude 代码代理技能：一个简单高效的项目记忆系统（搭梯）
https://medium.com/spillwave-s ... aff9e

4. Elasticsearch：使用 `best_compression` 提升搜索性能
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 18218

5. 什么是 JVector？(搭梯)
https://alain-airom.medium.com ... 9143e

6. JVector vs. Lucene vs. Faiss（搭梯）
https://alain-airom.medium.com ... 3cb6c

7. Jvector vs. HSNW（搭梯）
https://alain-airom.medium.com ... d25cb

8. Jvector 和 Python（搭梯）
https://alain-airom.medium.com ... b1f20



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1. 如何依赖ES帮忙监控kafka（需要梯子）
https://godfreym.medium.com/mo ... 250dd

2. 当我们想应对攻击我们要做什么（需要梯子）
https://seblhd.medium.com/att- ... 98e77

3. 做个基于ES的图片搜索引擎吧（需要梯子）
https://pub.towardsai.net/buil ... d9a64

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1.vLLM-Omni 是否会成为多模态推理的终极答案！
https://mp.weixin.qq.com/s/iYSZNTUAqGWZQG3TFUoTMw
2.构建开放智能体生态：AgentScope 如何用 A2A 协议与 Nacos 打通协作壁垒？
https://mp.weixin.qq.com/s/-pp43gOTkTtkuxAt_szFIw
3.使用 seekdb + PowerMem 构建多模态智能记忆系统 MemBox
https://mp.weixin.qq.com/s/2kPGKxVYq-iLXWO2lwaFpw

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近日于上海明捷万丽酒店成功举办的 “2025 第八届金猿大数据产业发展论坛 — 暨 AI Infra & Data Agent 趋势论坛” 大会上，极限数据（北京）科技有限公司（以下简称“极限科技”） 凭借其在分布式搜索型数据库领域的技术突破与卓越的国产化实践，成功入选《2025 中国大数据产业「年度国产化优秀代表厂商」》榜单，并获颁这一行业重磅奖项。


本届论坛由金猿组委会、数据猿、上海市数商协会及上海大数据联盟联合主办，以“数据有猿·智见十年”为主题，吸引了近千家企业参与申报。经过严格的初审、公审与终审交叉验证机制，极限科技最终从众多竞争者中脱颖而出，荣登榜单。


深耕核心搜索技术，填补国产化空白

极限科技成立于 2021 年 12 月，是一家专注于大数据搜索与分析的基础软件公司。公司总部位于北京，在长沙设立研发中心，并在上海、广州设立办事处或服务中心。其核心团队均来自 Elasticsearch 原厂及中文社区，拥有多年 ES 源码开发经验，致力于“让搜索更简单”，打造极致易用的数据探索与分析体验。

公司自主研发的核心产品 Easysearch 搜索型数据库，是我国在分布式搜索型数据库领域实现关键国产化替代的代表性成果。该产品精准填补了国内在轻量化、高性能、自主可控搜索引擎方面的市场空白。

产品性能卓越，实现无缝迁移与超越

Easysearch 支持结构化与非结构化数据检索、全文检索、向量检索、空间地理位置信息检索、多模态混合检索、组合查询、多语种支持、语义分析、聚合分析等多种核心功能。测试表明，其性能已达到甚至优于国外领先产品。

在产品能力上，Easysearch 不仅完全兼容 Elasticsearch 的生态接口，保障了用户业务的无缝平滑迁移，更在性能优化、存储效率、企业级安全及原生中文处理等方面实现了显著超越。其内置的 Web 管理控制台、全面的数据加密与权限管控功能，提供了开箱即用的企业级体验。

构建完整信创生态

尤为关键的是，Easysearch 率先完成了与国产主流 CPU（如鲲鹏、飞腾、海光、龙芯、申威、兆芯等）和操作系统（如统信 UOS、银河麒麟、开源欧拉等）的深度适配与互认证，构建了完整的信创技术栈支持能力，彻底解决了国外产品在国产化环境下兼容性差、维护困难、更新受限等长期存在的痛点。

在核心技术国产化意义上，Easysearch 通过完全自主可控的分布式搜索技术体系，突破了关键基础软件依赖国外企业的局面，满足了政府、金融、能源、运营商等行业对“可控、安全、可替代”的战略需求。同时，其向量搜索和 AI 检索能力填补了国内在智能搜索与大模型结合领域的技术缺口。

获权威资质认可，落地众多头部客户

极限科技及 Easysearch 已获得多项权威资质认证，包括国家高新技术企业、ISO 三大管理体系认证，并荣获 2023 年星河案例数据库标杆案例。产品亦通过了信通院基础能力专项测评及中国泰尔实验室检验测试。

目前，Easysearch 已在金融、运营商、制造、政企等多领域实现规模化落地，服务客户包括移动云、中国一汽、中国人保、东莞证券、航天信息等头部企业，累计下载部署量已超过 500 万次。其中，公司开发的中文分词器（IK、Pinyin）、压测工具（Loadgen）、数据迁移工具（ESM）已被 85% 的中国 Elasticsearch 用户部署在生产环境中。

荣获行业大奖，彰显标杆价值

此次荣获 “年度国产化优秀代表厂商” 奖项，不仅是行业对极限科技技术实力与国产化贡献的高度认可，更彰显了公司在推动大数据产业自主创新进程中的标杆作用。

极限科技创始人表示：

“我们坚信‘追求极致，无限可能’。获得这份荣誉，是对我们团队多年来坚持自主创新、深耕搜索技术的最好鼓励。未来，极限科技将持续加大研发投入，以技术创新驱动产业升级，为各行业客户提供更高效、更安全、更智能的数据探索与分析能力，助力中国大数据产业在智能时代实现高质量、自主可控的发展。”

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相关链接：

• [《2025 中国大数据产业年度「国产化优秀代表厂商」》榜单/奖项](https://mp.weixin.qq.com/s/0aMKBWhE1cJ2toAMkUwGYw)
  
• [【金猿国产化展】Easysearch —— 一个自主可控、安全可靠的企业级搜索解决方案](https://mp.weixin.qq.com/s/_77xDmEvPMli_fZh0YsYCA)

1. 基于 Easysearch + Flip 的多模态图像搜索引擎系统实战指南
https://mp.weixin.qq.com/s/oLwXzusvKOy9qmqHp6DcOQ

2. 别再盲选了！RAG 向量数据库“八大金刚”终极横评：从 Milvus 到 LanceDB 谁最适合你？
https://mp.weixin.qq.com/s/pfTCGWKSU-ypqiiIDac9EA

3. 不会做RAG、agent的本地数据管理？都来学Claude Code！附深度拆解
https://mp.weixin.qq.com/s/9OJnRhtWzz7MtwP9XRJxKA

4. Elasticsearch：Jina Reader
https://elasticstack.blog.csdn ... 97660



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